
一句话生成《黑神话:悟空》3D资产,胡渊鸣创业项目Meshy上新,免费试用
一句话生成《黑神话:悟空》3D资产,胡渊鸣创业项目Meshy上新,免费试用几何更干净、细致,工作流更合理,Meshy的3D生成能力又进化了,所有人都可以免费试用。
几何更干净、细致,工作流更合理,Meshy的3D生成能力又进化了,所有人都可以免费试用。
哎鸭,鸭鸭摔倒了!
只需30秒,AI就能像3D建模师一样,在各种指示下生成高质量人造Mesh。
专注于计算机图形学的全球学术顶会 SIGGRAPH,正在出现新的趋势。
近年来,针对单个物体的 Text-to-3D 方法取得了一系列突破性进展,但是从文本生成可控的、高质量的复杂多物体 3D 场景仍然面临巨大挑战。之前的方法在生成场景的复杂度、几何质量、纹理一致性、多物体交互关系、可控性和编辑性等方面均存在较大缺陷。
40秒生成3D视频,Stability AI开源首个视频生视频模型。
大家对生成视觉领域有着这样的认知:先有图像生成、视频生成,再有3D生成。
3D场景理解让人形机器人「看得见」周身场景,使汽车自动驾驶功能能够实时感知行驶过程中可能出现的情形,从而做出更加智能化的行为和反应。而这一切需要大量3D场景的详细标注,从而急剧提升时间成本和资源投入。
在三维生成建模的研究领域,现行的两大类 3D 表示方法要么基于拟合能力不足的隐式解码器,要么缺乏清晰定义的空间结构难以与主流的 3D 扩散技术融合。来自中科大、清华和微软亚洲研究院的研究人员提出了 GaussianCube,这是一种具有强大拟合能力的显式结构化三维表示,并且可以无缝应用于目前主流的 3D 扩散模型中。
使用大模型合成的数据,就能显著提升3D生成能力?